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Comment bien prompter – 3 niveaux
Niveau 1 — L’essentiel pour rédiger de bons prompts
Ce que tout utilisateur de l’IA doit connaître pour rédiger des prompts efficaces
Objectifs de ce module
Ce module donne les bases indispensables pour bien utiliser l’IA générative dans un cadre professionnel. Il permet de comprendre comment formuler un prompt clair, obtenir des réponses plus utiles, limiter les erreurs, mieux contrôler les résultats et adopter de bons réflexes en matière de vérification, de sécurité et de protection des données.Public visé
Toute personne utilisant ou souhaitant utiliser un outil d’IA dans son activité professionnelle : collaborateurs, managers, fonctions support, assistants, chargés de mission, consultants, chefs de projet ou indépendants.Prérequis
Aucun prérequis technique. Le module est accessible aux débutants. Une première utilisation d’un outil comme ChatGPT, Mistral, Gemini, Claude, Copilot ou équivalent peut être utile, mais n’est pas nécessaire.À l’issue du module, on maîtrise
Les principes fondamentaux d’un bon prompt, la structuration d’une demande claire, les bonnes pratiques pour limiter les hallucinations, repérer certains biais de réponse, protéger les données sensibles, améliorer un prompt insuffisant et relire les résultats avec méthode avant usage.Au programme de ce module :
- Comprendre ce qu’est un prompt et pourquoi sa formulation change fortement la qualité des résultats
- Identifier les principes de base d’un prompt clair, précis et exploitable
- Apprendre à formuler une consigne, un objectif, un contexte et un format de réponse
- Éviter les hallucinations et contrôler les résultats
- Contrôler le biais de servilité
- Protéger les données contre les fuites
- Découvrir les principales erreurs qui dégradent les résultats obtenus
- Savoir améliorer un prompt trop vague, trop court ou mal orienté
- Adopter de bons réflexes de relecture, de vérification et de validation
- Comprendre les limites des outils d’IA et les précautions à garder en tête
- Pratiquer sur des exemples simples et directement utiles en contexte professionnel
Niveau 2 - Prompting avancé pour les cas d’usage métier
Concevoir des prompts adaptés à des usages professionnels
Objectifs de ce module
Ce module permet de passer d’un usage courant de l’IA à une pratique plus structurée et plus performante dans un contexte professionnel. Il aide à concevoir des prompts plus précis, à mieux exploiter les fonctionnalités des LLM et à obtenir des résultats plus fiables, plus utiles et mieux adaptés à des besoins métier concrets.Public visé
Toute personne utilisant déjà l’IA dans un cadre professionnel et souhaitant aller plus loin dans la qualité de ses usages : consultants, chefs de projet, communicants, responsables métier, fonctions RH, juridiques, commerciales, managers, assistants ou experts métier.Prérequis
Avoir déjà utilisé un outil d’IA générative et maîtriser les bases du prompting. Le module 1 est recommandé, ou un niveau équivalent.À l’issue du module, on maîtrise
La conception de prompts structurés pour des besoins métier, le découpage d’une tâche complexe, l’utilisation du contexte et des paramètres d’un LLM, la mobilisation de la mémoire conversationnelle ou projet, la création de pseudo-RAG simples par prompt, ainsi que l’amélioration progressive de prompts pour obtenir des résultats plus robustes.Au programme de ce module :
- Passer d’un prompt simple à un prompt structuré pour un besoin métier précis
- Décomposer une tâche complexe en plusieurs étapes
- Définir clairement le rôle attendu de l’IA, l’objectif visé et le résultat souhaité
- Ajouter des contraintes de ton, de style, de niveau de détail ou de format
- Utiliser le contexte, les consignes, les critères et les exemples pour guider l’IA
- Comprendre et utiliser les paramètres d’un LLM : température, sources de données, accès au web, etc
- Utiliser efficacement la mémoire des LLM : chat, projets, etc.
- Réaliser un pseudo-RAG via un simple prompt
- Améliorer un prompt avec l’aide du LLM
- Améliorer la robustesse d’un prompt par itérations successives
- Pratiquer sur des cas concrets proches des réalités de terrain
Niveau 3 — Optimiser, standardiser et partager des prompts
Créer des prompts réutilisables, robustes et faciles à diffuser dans une équipe
Objectifs de ce module
Ce module aide à passer d’un usage individuel de l’IA à une logique de capitalisation collective. Il apprend à transformer de bons prompts en ressources réutilisables, à les documenter, à les tester, à les optimiser et à organiser leur partage pour renforcer la qualité, la cohérence et l’efficacité des usages dans une équipe ou une organisation.Public visé
Référents IA, managers, chefs de projet, responsables de transformation, formateurs internes, consultants, responsables d’équipe ou toute personne chargée de structurer, diffuser ou faire progresser les usages de l’IA dans une entreprise.Prérequis
Maîtriser les bases du prompting et avoir déjà conçu ou utilisé des prompts dans un cadre professionnel. Le module 2 est recommandé, ou une expérience équivalente.À l’issue du module, on maîtrise
L’identification des prompts sur lesquels capitaliser, leur transformation en ressources réutilisables, leur documentation, leur test sur différents LLM, leur optimisation en termes de robustesse et de consommation de tokens, ainsi que leur diffusion dans une équipe pour favoriser des pratiques plus homogènes et plus efficaces.Au programme de ce module :
- Identifier les prompts qui méritent d’être professionnalisés et partagés
- Transformer un bon prompt individuel en ressource réutilisable
- Distinguer les éléments fixes et les variables d’un prompt
- Comment partager un prompt au sein d’une équipe ou d’une entreprise ? Organiser le partage, la diffusion et la mise à jour de bibliothèques de prompts
- Documenter un prompt : objectif, mode d’emploi, limites, variantes, exemples de résultats, consignes de vérification, de validation et de vigilance associées
- Tester un prompt sur différents LLM et méthodes de comparaison
- Effectuer une analyse des résultats obtenus par rapport aux résultats attendus
- Analyser et optimiser la consommation de tokens
- Piloter l’usage et l’amélioration continue
Encadrer l’usage de l’IA en entreprise
Comment éviter les risques liés à l’usage de l’IA en entreprise ?
Objectifs de ce module
Ce module donne une vision claire et pragmatique des principaux risques liés à l’usage de l’IA en entreprise. Il permet de comprendre les mécanismes en jeu, d’identifier les situations sensibles et d’adopter des règles et comportements simples pour sécuriser les usages, limiter les dérives et mieux encadrer le déploiement de l’IA.Public visé
Toute personne utilisant l’IA même (surtout) ponctuellement.Prérequis
Aucun prérequis technique. Ce module est accessible à tout public impliqué dans l’usage, l’encadrement ou le pilotage de l’IA.À l’issue du module, on maîtrise
Les principaux types de risques liés à l’IA, les situations qui les favorisent, les mesures simples de prévention, les bons réflexes de validation et de contrôle, les points de vigilance juridiques et réglementaires, ainsi que les bases nécessaires pour mieux gouverner les usages dans l’entreprise.Au programme de ce module :
- Identifier les grands risques liés à l’usage de l’IA en entreprise
- Comprendre les hallucinations et savoir les limiter
- Repérer les risques juridiques et de conformité
- Focus sur le RGPD et l’AI Act
- Prévenir les fuites de données et les usages inadaptés
- Comprendre les risques de mésusage, d’automatisation excessive ou de dépendance
- Identifier les mécanismes de dérive des coûts
- Limiter l’impact environnemental
- Appliquer des règles simples de contrôle et de validation
- Définir les bons réflexes pour les équipes et les managers
- Relier prévention des risques, gouvernance et charte IA
Cadrer un cas d'usage de l'IA (en vue de faciliter son déploiement)
Objectifs de ce module
Ce module donne une méthode claire pour cadrer un cas d’usage IA avant de lancer des développements, des achats ou des expérimentations mal orientées. Il aide à clarifier le besoin métier, définir la valeur attendue, évaluer les conditions de réussite et préparer un projet réaliste, lisible et actionnable.Public visé
Directions générales, responsables métier, chefs de projet, DSI, managers, et plus largement toute personne amenée à préparer, piloter ou arbitrer un projet IA.Prérequis
Aucun prérequis technique. Une implication dans la préparation, l’arbitrage ou le pilotage de projets est utile.À l’issue du module, on maîtrise
Les bases du cadrage d’un projet IA, la formalisation du besoin métier, la définition des objectifs et de la valeur attendue, l’identification des parties prenantes, l’évaluation des conditions de faisabilité, la priorisation des cas d’usage et la préparation d’un cadrage simple, crédible et exploitable.Au programme de ce module
- Comprendre pourquoi le cadrage est décisif dans un projet IA
- Objectifs et attentes du cadrage
- Identifier les « pain points »
- Clarifier le besoin métier avant de parler de solution
- Définir les objectifs, la valeur attendue et les indicateurs utiles
- Identifier les parties prenantes et les responsabilités
- Préparation du cadrage
- Évaluer la disponibilité des données, des compétences et des moyens
- Prendre en compte les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance
- Prioriser les cas d’usage selon impact, faisabilité et risque
- Définir le bon niveau d’ambition pour un premier projet
- Évaluer le budget réaliste
- Choisir les indicateurs pour contrôler le ROI
- Méthode pour préparer un cadrage simple, lisible et actionnable pour chaque projet
Panorama des LLM et stratégie de choix
Objectifs de ce module
Ce module aide à comprendre les grandes différences entre les principaux LLM et à faire des choix adaptés selon les usages, les contraintes et le niveau d’exigence attendu. Il permet de choisir selon des critères objectifs et de décider en fonction des besoins réels de l’entreprise, des enjeux de sécurité, de coût, d’évolutivité et d’intégration.Public visé
Directions générales, DSI, référents IA, chefs de projet, responsables transformation, managers, et plus largement toute personne amenée à comparer, sélectionner ou recommander des solutions IA.Prérequis
Aucun prérequis technique avancé. Une connaissance générale des usages de l’IA générative est utile, sans être indispensable.À l’issue du module, on maîtrise
Aucun prérequis technique avancé. Une connaissance générale des usages de l’IA générative est utile, sans être indispensable.Au programme de ce module
- Comprendre ce qu’est un LLM et comment il fonctionne à grands traits
- Identifier les grandes familles de modèles et d’offres
- Comparer les LLM selon la qualité, la vitesse, le coût et les capacités
- Distinguer modèles généralistes, spécialisés, ouverts, hébergés ou locaux
- Relier le choix du modèle aux usages visés
- Intégrer les critères de confidentialité, souveraineté et sécurité
- Estimer les différences en termes de bilan carbone
- Évaluer les enjeux d’intégration, d’évolutivité et de gouvernance
- Éviter les erreurs fréquentes dans le choix d’un LLM
- Construire une stratégie de choix adaptée à son organisation
Architecture IA : assistant, RAG, agent…
Découvrez les différentes architectures IA et leurs cas d’usage : assistants, RAG, agents, API. Cette session vous aide à choisir la bonne approche technique en fonction de vos objectifs, sans complexité inutile.
Public : managers, DSI, direction générale.
OpenClaw : quand et pourquoi ?
Estimez la configuration idéale pour adopter OpenClaw et ce que l’outil apporte en matière de performance et de sécurité. Cette session vous aide à évaluer sa pertinence dans votre environnement et à décider en connaissance de cause.
Public : managers, DSI, direction générale.
Paramètres et fonctionnalités du LLM choisi
Maîtrisez les paramètres clés du modèle utilisé dans votre entreprise (température, contexte, réglages…) afin d’optimiser les résultats de sortie. Cette session permet d’aller au-delà de l’usage basique, conversationnel, et d’exploiter pleinement les capacités de l’outil.
Public : « super utilisateurs », managers, DSI, direction générale.
Impacts éthiques et environnementaux de l’IA
L’IA pose des enjeux majeurs en matière d’éthique et d’impact environnemental. Cette session apporte un éclairage sur ces dimensions, afin d’intégrer ces sujets dans vos décisions et adopter une approche responsable et durable.
Public : managers, DSI, directions, direction générale
Utiliser l’IA pour des usages métiers
L’IA comme assistant bureautique : mieux utiliser Word, Excel et PowerPoint
Objectifs de ce module
Ce module montre comment l’IA peut devenir un véritable assistant bureautique du quotidien. Il aide à débloquer des situations, progresser dans l’usage d’Excel, Word et PowerPoint, gagner du temps sur de nombreuses tâches et produire plus efficacement, tout en gardant la maîtrise de la qualité, des données et des documents internes.Public visé
Collaborateurs, assistants, managers, chefs de projet, consultants, fonctions support, commerciaux, communicants, et plus largement toute personne utilisant régulièrement Excel, Word et PowerPoint dans son activité professionnelle.Prérequis
Savoir utiliser les fonctions de base d’Excel, Word et PowerPoint. Aucune expertise avancée n’est nécessaire. Une première utilisation d’un outil d’IA est un plus, sans être indispensable.À l’issue du module, on maîtrise
L’usage de l’IA pour débloquer des difficultés bureautiques, progresser dans l’utilisation d’Excel, Word et PowerPoint, gagner du temps sans perdre en qualité, vérifier les résultats produits et adopter les bons réflexes pour protéger les données sensibles.Au programme de ce module
- L’IA peut-elle remplacer le support technique bureautique ? (spoiler oui mais pas complètement)
- Identifier les usages utiles de l’IA dans Word, Excel et PowerPoint
- Utiliser l’IA pour résoudre une difficulté (à la place du support technique)
- Utiliser l’IA pour progresser dans l’usage des outils bureautiques
- Utiliser l’IA pour rédiger, reformuler, résumer et corriger dans Word
- Utiliser l’IA pour analyser, expliquer, nettoyer ou structurer des données dans Excel
- Utiliser l’IA pour construire des plans, reformuler des messages et préparer des slides dans PowerPoint
- Rédiger de bons prompts adaptés à des tâches bureautiques
- Gagner du temps sans perdre en qualité
- Vérifier les résultats et corriger les erreurs ou approximations
- Définir les bons réflexes sur les données sensibles et les documents internes pour éviter les fuites
- Traitement de quelques cas pratiques exposés par les participants
Cas d’usage : AO, rédaction de contrats, veille commerciale
Explorez comment l’IA peut accélérer la réponse aux appels d’offres, sécuriser la rédaction contractuelle, gagner du temps en analyse de documents juridiques et améliorer la veille commerciale.
Cette session met l’accent sur des gains concrets de temps et de qualité dans des processus souvent longs et stratégiques.
Public : commerciaux, direction commerciale, direction générale.
Cas d’usage marketing et commerce
Découvrez comment l’IA peut renforcer vos actions marketing et commerciales :
- génération de contenus,
- segmentation et prospection,
- automatisation et personnalisation des relances.
Une session orientée performance pour mieux qualifier, travailler les prospects et améliorer l’efficacité globale des actions conjointes marketing-vente.
Public : commerciaux, équipe marketing, direction commerciale, direction marketing, direction générale.
Cas d’usage RH et juridique
Identifiez les apports de l’IA pour les fonctions RH et juridiques :
- rédaction de documents,
- analyse,
- support aux processus internes.
Cette session permet de gagner en efficacité tout en intégrant les contraintes réglementaires et les enjeux de confidentialité.
Public : équipe RH, équipe administrative, direction administrative et financière, direction générale.
- Les formations sont dispensées à distance sur Teams, en session live et enregistrée.
- A l’issue vous disposez du support et du replay.
- Les modules sont vendus à la carte.
- Un premier rendez-vous gratuit d’étude de votre besoin et de découverte de votre métier est nécessaire. Il permettra de vous accompagner dans le choix du/des module(s) adapté(s) et de proposer un devis*.
- Durée : 3 heure
- Formation distancielle, par Teams
- Prix pour 1 session : 185€ TTC par personne et par session.
- Si vous avez assisté au webinaire du 16 avril, vous bénéficierez de 15% de remise. Dans ce cas, renseignez votre mail ayant servi à suivre le webinaire dans le champ Email ci-dessous.
- Sessions mixtes (inter-entreprise). Consultez-nous pour réserver une session personnalisée à votre entreprise: formulaire de contact.
- Après la sessions, l’enregistrement vidéo (replay) ainsi que le support vous sera transmis par mail.
- Sous réserve d’un nombre minimum de participants